Formation of Hybrid Silicon Nanostructures via Capillary Instability Triggered in Inductively‐Coupled‐Plasma Torch Synthesized Ultra‐Thin Silicon Nanowires (Phys. Status Solidi B 7/2019)
Notice bibliographique
Résumé
The formation of hybrid silicon nanostructures is studied in article number 1800620 by Marta Agati et al. Ultra-thin silicon nanowires (diameter 2–3 nm), synthesized via an inductively coupled plasma (ICP) torch process, were subjected to thermal treatments under different ambient gas. Formation of the nanostructures is ascribed to the capillary instability developed in the ultra-thin Si core as long as the temperature reaches values of 800–1200 °C. The resulting hybrid Si nanostructures consist of a string of Si nanocrystals (SiNCs) with different shapes and dimensions embedded in silica nanowires. The cover image shows different energy-filtered transmission electron microscopy (EFTEM) images, the high-resolution TEM image of an almond-shaped SiNC, and the capillary instability model. The EFTEM images, acquired on consecutive parts of these long (∼μm) hybrid Si nanostructures, illustrate the morphology of the Si core, which features a chapletlike Si nanostructure (on the left) and a chain of equallysized spherical SiNCs periodically displaced inside the silica nanowire (on the right). – This article belongs to a collection of 6 articles on “Nanostructures and Self-Assembly”, guestedited by Simona Boninelli, Isabelle Berbezier, Maurizio De Crescenzi, and David Grosso (cf. Preface, article no. 1900345).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».