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Enregistrement W2966161490 · doi:10.1590/1413-81232018248.18502017

Instrumentos de evaluación de la autolesión no suicida en adolescentes 1990-2016: una revisión sistemática

2019· review· es· W2966161490 sur OpenAlexaboutno aff
Yolanda Viridiana Chávez-Flores, Carlos Alejandro Hidalgo-Rasmussen, Libia Yanelli Yanez-Peñúñuri

Notice bibliographique

RevueCiência & Saúde Coletiva · 2019
Typereview
Languees
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsycINFOPolitical sciencePhilosophyMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this systematic review was to identify the instruments created or adapted to assess non-suicidal self-injury (NSSI) among adolescents. The Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses (PRISMA) methodology was used. Two individual reviewers analyzed the psychometric properties of instruments published in English or Spanish from 1990 to 2016 considering standardized quality criteria. The PsycINFO, PubMed, ISI Web of Knowledge, Scopus, SciELO, ScienceDirect, and EBSCO databases were consulted. Eighteen studies that created or adapted 11 instruments were selected. Most were developed in the United States or Canada, and none were developed in Latin America. Several studies presented no evidence of the psychometric properties of their instruments. Seven of the 18 studies obtained at least one positive score. The Alexian Brothers Urge to Self-Injure Scale (ABUSI) and the Impulse, Self-harm, and Suicide Ideation Questionnaire for Adolescents (ISSIQ-A) obtained the highest positive scores. The limitation of this study is that only seven databases were employed for the literature search in English and Spanish. The reporting of the psychometric properties of NSSI instruments among adolescents should be improved, and adaptations to Latin American countries should be developed for international comparisons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,011
Bibliométrie0,0240,015
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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