The Impact of Nocturia on Falls and Fractures: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Although nocturia is associated with various comorbidities, its impact on falls and fractures remains unclear. We performed a systematic review and meta-analysis to evaluate the association between nocturia and falls and fractures as a prognostic and as a causal risk factor. MATERIALS AND METHODS: We searched PubMed®, Scopus®, CINAHL (Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature) and abstracts of major urological meetings up to December 31, 2018. We conducted random effects meta-analyses of adjusted relative risks of falls and fractures. We applied the GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation) approach to rate the quality of evidence for nocturia as a prognostic and causal factor of falls and fractures. RESULTS: =57.5%, annual risk difference 1.2%) for association between nocturia and fractures. Subgroup analyses showed no significant effect modification by age, gender, followup time, nocturia case definition or risk of bias. We rated the quality of evidence for nocturia as a prognostic factor as moderate for falls and low for fractures, and as very low as a cause of falls/fractures. CONCLUSIONS: Nocturia is probably associated with an approximately 1.2-fold increased risk of falls and possibly an approximately 1.3-fold increased risk of fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».