Recurrent Placental Transcriptional Profile With a Different Histological and Clinical Presentation: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Statistically, patients with severe pregnancy complications are at risk of recurrent complications, but it is less understood if patients present with similar or different placental pathologies in subsequent pregnancies. In this case report, we describe 2 consecutive adverse pregnancies in the same woman 4 years apart. The first pregnancy was diagnosed as early-onset preeclampsia and hemolysis, elevated liver enzymes, and low platelets (HELLP) syndrome, with placental maternal vascular malperfusion features, such as syncytial knots and accelerated villous maturity. In contrast, the second pregnancy was associated with normotensive fetal growth restriction and placental "immunological" lesions, such as massive perivillous fibrin deposition and chronic intervillositis. However, based on the expression of FLT1, LIMCH1, and TAP1 by quantitative polymerase chain reaction, the placentas from both pregnancies were found to exhibit an "immunological" transcriptional signature. This suggests that this small panel of gene expression markers may be able to predict the future reoccurrence of an immunological placental pathology despite no histological evidence within the first pregnancy. These results call for more studies looking at paired pregnancies of individuals with recurrent obstetric complications and confirm the importance of assessing matched transcriptional and histopathological placental information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».