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Enregistrement W2966166573

A study on welfare policies of Amara Raja Power System Limited: A case study in Tirupati

2019· article· en· W2966166573 sur OpenAlexaboutno aff
B. Ramachnadra Reddy, Duggani Yuvaraju

Notice bibliographique

RevueInternational journal of advance research, ideas and innovations in technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessBachelorQuarter (Canadian coin)RecreationSWOT analysisData collectionWelfareQuality (philosophy)RajaMarketingOperations managementEngineeringEconomicsStatisticsMathematicsGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I conducted a Survey Method through Structured Questionnaires in the Employees of ARPSL Tirupati. The convenience sampling procedure is used for the data collection, sampling size is116 through Personal Interview and Percentage analysis and Chi-square tests are used. Finally, in this paper, I found the result that the Majority of the respondents said that Medical and First aid facilities provided by the Company are Excellent. Canteen facilities are good because the cleanliness maintained, proper storage of raw materials, food served is nutritious quality and quantity of food served is good. Working conditions of the company in respect to Ventilation, Lighting, Temperature, Seating arrangements, cleanliness inside working premises are very good. Employee satisfaction levels on Social security benefits like PF, ESI, Gratuity, SAS and Benevolent Fund schemes provided by the company is good. Transport facilities, Bachelor Hostel facilities, Family quarter’s facilities, Recreation facilities provided by the company are good.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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