Training heart failure patients with reduced ejection fraction attenuates muscle sympathetic nerve activation during mild dynamic exercise
Notice bibliographique
Résumé
Muscle sympathetic nerve activity (MSNA) decreases during low-intensity dynamic one-leg exercise in healthy subjects but increases in patients with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF). We hypothesized that increased peak oxygen uptake (V̇o 2peak ) after aerobic training would be accompanied by less sympathoexcitation during both mild and moderate one-leg dynamic cycling, an attenuated muscle metaboreflex, and greater skin vasodilation. We studied 27 stable, treated HFrEF patients (6 women; mean age: 65 ± 2 SE yr; mean left ventricular ejection fraction: 30 ± 1%) and 18 healthy age-matched volunteers (6 women; mean age: 57 ± 2 yr). We assessed V̇o 2peak (open-circuit spirometry) and the skin microcirculatory response to reactive hyperemia (laser flowmetry). Fibular MSNA (microneurography) was recorded before and during one-leg cycling (2 min unloaded and 2 min at 50% of V̇o 2peak ) and, to assess the muscle metaboreflex, during posthandgrip ischemia (PHGI). HFrEF patients were evaluated before and after 6 mo of exercise-based cardiac rehabilitation. Pretraining V̇o 2peak and skin vasodilatation were lower ( P < 0.001) and resting MSNA higher ( P = 0.01) in HFrEF than control subjects. Training improved V̇o 2peak (+3.0 ± 1.0 mL·kg −1 ·min −1 ; P < 0.001) and cutaneous vasodilation and diminished resting MSNA (−6.0 ± 2.0, P = 0.01) plus exercise MSNA during unloaded (−4.0 ± 2.5, P = 0.04) but not loaded cycling (−1.0 ± 4.0 bursts/min, P = 0.34) and MSNA during PHGI ( P < 0.05). In HFrEF patients, exercise training lowers MSNA at rest, desensitizes the sympathoexcitatory metaboreflex, and diminishes MSNA elicited by mild but not moderate cycling. Training-induced downregulation of resting MSNA and attenuated reflex sympathetic excitation may improve exercise capacity and survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».