Maturity as a way forward for improving organizations’ communication evaluation and measurement practices
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to propose an explication of the concept of “maturity,” as it applies to communication evaluation and measurement (E&M) practice, along with contextualization of recent maturity model adoption within academic and professional communities. Design/methodology/approach Drawing from previous work on maturity models within other fields, recent communication scholarship and industry practice, this paper fills a gap in the literature by offering a theoretical conceptualization of communication E&M maturity, including the construct’s core dimensions and sub-dimensions. Findings Communication E&M maturity is conceptualized into four essential elements: holistic approach, investment, alignment and culture. The contribution of E&M efforts is represented as the direct support of corporate strategy, and ultimately increased value, from the communications function. Operational elements of maturity include levels of analysis, time, budget, tools, skills, process, integration, motivations, relationships and standards. Originality/value In exploring the factors necessary for “mature” E&M programs, and specifically emphasizing the need for a holistic approach, along with sufficient investment and alignment, and conducive cultural factors, the research builds upon existing work examining how communication can serve to inform corporate strategy and create value for an organization. Greater understanding and application of the maturity concept has the potential to advance the field by increasing both accountability and credibility for the work done by the communications function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,359 | 0,433 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,019 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».