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Enregistrement W2966177506 · doi:10.1007/s11661-019-05377-9

Thermodynamic Stability of Nano-grained Alloys Against Grain Coarsening and Precipitation of Macroscopic Phases

2019· article· en· W2966177506 sur OpenAlexfundno aff
George Kaptay

Notice bibliographique

RevueMetallurgical and Materials Transactions A · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionUniversidad de BurgosUniversity of PatrasUniversity of Calgary
Mots-clésAlloyPrecipitationThermodynamicsMaterials scienceDimensionless quantityGrain boundaryInteraction energyType (biology)Solid solutionPhase (matter)MetallurgyMicrostructureChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thermodynamic conditions are derived here for binary alloys to have their grain boundary (GB) energies negative, ensuring the stability of some nano-grained (NG) alloys. All binary alloys are found to belong to one of the following three types. Type 1 is the unstable NG alloy both against grain coarsening and precipitation of a macro-phase. Type 2 is the partly stable NG alloy, stable against coarsening but not against precipitation. Type 3 is the fully stable NG alloy, both against coarsening and precipitation. Alloys type 1 have negative, or low-positive interaction energies between the components. Alloys type 2 have medium-positive interaction energies, while alloys type 3 have high-positive interaction energies. Equations are derived for critical interaction energies separating alloys type 1 from type 2 and those from type 3, being functions of the molar excess GB energy of the solute, temperature (T) and composition of the alloy. The criterion to form a stable NG alloy is formulated through a new dimensionless number (Ng), defined as the ratio of the interaction energy to the excess molar GB energy of the solute, both taken at zero Kelvin. Systems with Ng number below 0.6 belong to alloy type 1, systems with Ng number between 0.6 and 1 belong to alloy type 2, while systems with Ng number above 1 belong to alloy type 3, at least at T = 0 K. The larger is the Ng number, the higher is the maximum T of stability of the NG alloy. By gradually increasing temperature alloys type 3 convert first into type 2 and further into type 1. The Ng number is used here to evaluate 16 binary tungsten-based (W-B) alloys. At T = 0 K type 3 NG alloys are formed with B = Cu, Ag, Mn, Ce, Y, Sc, Cr; type 2 is formed in the W-Ti system, while type 1 alloys are formed with B = Al, Ni, Co, Fe, Zr, Nb, Mo and Ta. For the W-Ag system the region of stability of the NG alloys is shown on a calculated phase diagram, indicating also the stable grain size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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