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Enregistrement W2966178841 · doi:10.1038/s41436-019-0623-x

Immunopathological manifestations in Kabuki syndrome: a registry study of 177 individuals

2019· article· en· W2966178841 sur OpenAlexfundno aff
Henri Margot, Guilaine Boursier, Claire Duflos, Elodie Sanchez, Jeanne Amiel, Jean‐Christophe Andrau, Stéphanie Arpin, Elise Brischoux‐Boucher, Odile Boute, Lydie Bürglen, Charlotte Caille, Yline Capri, Patrick Collignon, Solène Conrad, Valérie Cormier‐Daire, Geoffroy Delplancq, Hélène Dollfus, Mélanie Fradin, Laurence Faivre, Helder Fernandes, Christine Francannet, Vincent Gâtinois, Marion Gérard, Alice Goldenberg, Jamal Ghoumid, Sarah Grotto, Anne‐Marie Guerrot, Agnès Guichet, Bertrand Isidor, Marie‐Line Jacquemont, Sophie Julia, Philippe Khau Van Kien, Marine Legendre, Kim‐Hanh Le Quan Sang, Bruno Leheup, Stanislas Lyonnet, Virginie Magry, Sylvie Manouvrier, Dominique Martin, Godeliève Morel, Arnold Münnich, Sophie Naudion, Sylvie Odent, Laurence Perrin, Florence Petit, Nicole Philip, Marlène Rio, Julie Robbe, Massimiliano Rossi, Elisabeth Sarrazin, Annick Toutain, Julien Van‐Gils, Gabriella Vera, Alain Verloès, Sacha Weber, Sandra Whalen, Damien Sanlaville, Didier Lacombe, Nathalie Aladjidi, David Geneviève

Notice bibliographique

RevueGenetics in Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondation Maladies RaresMinistère de la Santé et des Services sociaux
Mots-clésKabukiMedicinePatient registryKabuki syndromePediatricsDermatologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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