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Enregistrement W2966179099 · doi:10.1302/1863-2548.13.190029

The effect of femoral shortening in the treatment of developmental dysplasia of the hip after walking age

2019· article· en· W2966179099 sur OpenAlexaff
Pablo Castañeda, Leon Moscona, Karim Masrouha

Notice bibliographique

RevueJournal of Children s Orthopaedics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeFemoral headAvascular necrosisSurgeryHip dysplasiaDysplasiaRadiographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The optimal treatment for late-presenting developmental dysplasia of the hip (DDH) is controversial. High tension forces after hip reduction increase the pressure on the femoral head, potentially causing avascular necrosis. Femoral shortening (FS) is commonly used as a means to decrease the pressure on the femoral head. We examined the effect of FS on the outcomes of patients with late-presenting DDH. METHODS: A total of 645 hips of a late-presenting DDH cohort treated with open reduction and iliac osteotomies were retrospectively reviewed; 328 hips had a FS performed (FS+) and 317 (FS-) had not. The mean age was 3.9 years (sd 1.55). We classified the hips with the Tönnis and International Hip Dysplasia Institute (IHDI) methods; and the Pediatric Outcomes Data Collection Instrument (PODCI), Iowa Hip Score (IHS) and Severin classification as outcome measurements. RESULTS: The FS- group had higher scores in PODCI (median 95 points; interquartile range (IQR) 78 to 91) and IHS (median 91 points; IQR 64 to 88) than the FS+ group (PODCI: median 94 points; IQR 69 to 89 points; IHS: median 89 points; IQR 62 to 87). The mean Severin scores were similar (FS- 2.65; FS+ 2.5; p = 0.93) but the FS- group had higher rates of good and excellent outcomes (FS- 56%; FS+ 41%; p < 0.00001) and lesser dislocation rates (FS- 6%; FS+ 14%; p = 0.16). CONCLUSION: Although FS should be used when a hip cannot be reduced without undue tension, our results indicate that this procedure is not necessarily related to a better outcome. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, Level III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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