The effect of femoral shortening in the treatment of developmental dysplasia of the hip after walking age
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The optimal treatment for late-presenting developmental dysplasia of the hip (DDH) is controversial. High tension forces after hip reduction increase the pressure on the femoral head, potentially causing avascular necrosis. Femoral shortening (FS) is commonly used as a means to decrease the pressure on the femoral head. We examined the effect of FS on the outcomes of patients with late-presenting DDH. METHODS: A total of 645 hips of a late-presenting DDH cohort treated with open reduction and iliac osteotomies were retrospectively reviewed; 328 hips had a FS performed (FS+) and 317 (FS-) had not. The mean age was 3.9 years (sd 1.55). We classified the hips with the Tönnis and International Hip Dysplasia Institute (IHDI) methods; and the Pediatric Outcomes Data Collection Instrument (PODCI), Iowa Hip Score (IHS) and Severin classification as outcome measurements. RESULTS: The FS- group had higher scores in PODCI (median 95 points; interquartile range (IQR) 78 to 91) and IHS (median 91 points; IQR 64 to 88) than the FS+ group (PODCI: median 94 points; IQR 69 to 89 points; IHS: median 89 points; IQR 62 to 87). The mean Severin scores were similar (FS- 2.65; FS+ 2.5; p = 0.93) but the FS- group had higher rates of good and excellent outcomes (FS- 56%; FS+ 41%; p < 0.00001) and lesser dislocation rates (FS- 6%; FS+ 14%; p = 0.16). CONCLUSION: Although FS should be used when a hip cannot be reduced without undue tension, our results indicate that this procedure is not necessarily related to a better outcome. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, Level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».