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Enregistrement W2966187075 · doi:10.1002/nag.2975

A new versatile constitutive law for modelling the monotonic response of soft rocks and structured fine‐grained soils

2019· article· en· W2966187075 sur OpenAlexaff
Daniela Boldini, Francesca Palmieri, A. Amorosi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstitutive equationYield surfaceParametric statisticsFinite element methodCritical state soil mechanicsIsotropyHardening (computing)PlasticityStiffnessComputer scienceMathematicsStructural engineeringGeotechnical engineeringMechanicsEngineeringMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This paper deals with a new critical state–based constitutive model for soft rocks and fine‐grained soils. The model, formulated in the single‐surface plasticity framework, is characterised by the following main features: (i) a generalised three‐invariant yield surface capable of reproducing a wide set of well‐known criteria, (ii) the dependency of the elastic stiffness on the current stress state by means of a hyperelastic formulation, (iii) the ability of simulating the plastic strain–driven structure degradation processes by a set of appropriate isotropic hardening laws, and (iv) a nonassociate flow rule in the meridian plane. The adopted formulation is hierarchical, such that the various features of the model can be activated or excluded depending on the specific kind of geomaterial to be modelled and on the quality and quantity of the related available experimental results. The constitutive model was implemented in a commercial finite element code by means of an explicit modified Euler scheme with automatic substepping and error control. The procedure does not require any form of stress correction to prevent drift from the yield surface. The performance of the model is first analysed by means of a wide set of parametric analyses, in order to highlight the main features and to evaluate the sensitivity of the formulation with reference to the input parameters. The model is then adopted to simulate the experimental response observed on three different geomaterials, ranging from soft clays to soft rocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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