Frequency and longitudinal clinical outcomes of Alzheimer's AT(N) biomarker profiles: A longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aimed to estimate the frequency of each AT(N) (β-amyloid deposition [A], pathologic tau [T], and neurodegeneration [N]) profile in different clinical diagnosis groups and to describe the longitudinal change in clinical outcomes of individuals in each group. METHODS: Longitudinal change in clinical outcomes and conversion risk of AT(N) profiles are assessed using linear mixed-effects models and multivariate Cox proportional-hazard models, respectively. RESULTS: Participants with A+T+N+ showed faster clinical progression than those with A-T-N- and A+T±N-. Compared with A-T-N-, participants with A+T+N± had an increased risk of conversion from cognitively normal (CN) to incident prodromal stage of Alzheimer's disease (AD), and from MCI to AD dementia. A+T+N+ showed an increased conversion risk when compared with A+T±N-. DISCUSSION: The 2018 research framework may provide prognostic information of clinical change and progression. It may also be useful for targeted recruitment of participants with AD into clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».