Microbiomes in an acidic rock–water cave system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Belowground ecosystems are accessible by mining, where a specific microbial community can be discovered. The biodiversity of a former alum mine rich in carbon, but with a low pH of 2.6-3.7, was evaluated by DNA- and cultivation-dependent methods using samples of the black slate rock material, secondary mineralization phases and seepage water. Pyrite oxidation within the low-grade metamorphic Silurian black slate established high concentrations of Fe and $\rm{SO}_4^{2-}$ forming the extreme conditions visible with acidophilic and Fe-oxidizing microorganisms. In addition, an unexpected predominance of fungi in this C-rich and acidic cave ecosystem, including high numbers of Mucoromycota and Mortierellomycota, was detected. Therefore, fungal cultures were obtained, mainly from the secondary mineral phases that are iron phosphates. Hence, the fungi might well have been involved in phosphate mobilization there. The rock material itself is rich in organic carbon that can be used by oxidase activity. The cultivation setup mimicked the cave conditions (low temperature, low pH, oxic conditions), with one oligotrophic and one medium rich in nutrients that allowed for isolation of different fungal (and eutrophic bacterial) groups. The acidic conditions prevented the occurrence of many basidiomycetes, while the isolated fungi could survive these adverse conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle