351 Neonatal birth weight effects on gilt development growth and first parity reproductive efficiency
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There has been a great deal of interest in gilt development characteristics that predict gilt growth and reproductive traits and which could be measured and manipulated early in the gilt’s lifetime. The objective of the study was to determine neonatal birth weight effects on gilt development growth performance and parity 1 sow reproductive performance traits. Data were collected from 1,052 litters housed at Circle 4 Farms, Milford, UT. A total of 2,960 crossbred Large White x Landrace maternal line gilts entered the research gilt development unit. Gilts were categorized by their individual neonatal birth weight into 3 groups Group I (≤ 1.1 kg; n = 772), Group II (1.2 to 1.5 kg; n = 1,356), and Group III (≥ 1.6 kg; n = 832). Growth and reproductive trait least square means (±SE) for each birth weight group were analyzed and compared among birth weight groups using PROC GLM. Fixed effects in the model included birth weight, farm, and development diet with the random effect of pen within a room. Neonatal birth weight group was a significant (P < 0.05) source of variation for gilt growth in development, number born alive, and litter birth weight at first parity. Gilts from the largest birth weight group had significantly (P < 0.05) larger BW at 100 (45.1 ± 0.3 kg), and BW 200 days (125.7 ± 0.7 kg), faster average daily gain (0.81 ± 0.005 kg), larger BW at puberty (137.7 ± 0.8 kg), larger BW at farrowing (201.1 ± 1.2 kg), larger BW at post-weaning (195.0 ± 1.0 kg), larger number born alive (11.8 ± 0.1), larger litter birth weights (18.2 ± 0.2 kg). The largest birth weight group tended (P > 0.05) to wean more pigs (9.0 ± 0.2) and have greater litter weaning weights (48.8 ± 1.04 kg) at first parity when compared to gilts from the other two birth weight groups. Improving neonatal birth weight will improve gilt development and productivity through first parity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».