Influence of spawning salmon on tree-ring width, isotopic nitrogen, and total nitrogen in old-growth Sitka spruce from coastal British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Coastal watersheds of the North Pacific benefit immensely from bear-mediated uploading of salmon nutrients, which increases aquatic and terrestrial productivity. To quantify the influence of spawning salmon on tree-ring signatures, we analyzed 543 rings from the heartwood of 13 old-growth Sitka spruce (Picea sitchensis (Bong.) Carrière) trees from five geographically separated watersheds in coastal British Columbia. In comparison with adjacent control trees, those receiving salmon nutrients (salmon trees) have rings that are, on average, 1.5 mm wider, 4.5‰ more enriched in isotopic nitrogen, and 0.021% more elevated in total nitrogen (P < 0.001, Mann–Whitney–Wilcoxon test). In this study, salmon nutrients enhance average stem growth by 19%. Furthermore, salmon trees show that increases in tree-ring width and nitrogen values lag sporadic, high salmon runs by 0 to 5 years. Using differences between control and salmon trees from the same site, our results collectively indicate that tree-ring width, isotopic nitrogen, and total nitrogen are valid, complementary tools for investigating historic, annual fluctuations in salmon abundance in coastal watersheds. We recommend their use in future, tree ring based reconstructions of past nutrient cycling over decadal to centennial time scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».