Heartbeat Induces a Cortical Theta-Synchronized Network in the Resting State
Notice bibliographique
Résumé
In the resting state, heartbeats evoke cortical responses called heartbeat-evoked responses (HERs), which reflect cortical cardiac interoceptive processing. While previous studies have reported that the heartbeat evokes cortical responses at a regional level, whether the heartbeat induces synchronization between regions to form a network structure remains unknown. Using resting-state MEG data from 85 human subjects of both genders, we first showed that heartbeat increases the phase synchronization between cortical regions in the theta frequency but not in other frequency bands. This increase in synchronization between cortical regions formed a network structure called the heartbeat-induced network (HIN), which did not reflect artificial phase synchronization. In the HIN, the left inferior temporal gyrus and parahippocampal gyrus played a central role as hubs. Furthermore, the HIN was modularized, containing five subnetworks called modules. In particular, module 1 played a central role in between-module interactions in the HIN. Furthermore, synchronization within module 1 had a positive association with the mood of an individual. In this study, we show the existence of the HIN and its network properties, advancing the current understanding of cortical heartbeat processing and its relationship with mood, which was previously confined to region level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».