Phylogenies of extant species are consistent with an infinite array of diversification histories
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Time-calibrated molecular phylogenies of extant species ("extant timetrees") are widely used for estimating the dynamics of diversification rates (1–6) and testing for associations between these rates and environmental factors (5, 7) or species traits (8). However, there has been considerable debate surrounding the reliability of these inferences in the absence of fossil data (9–13), and to date this critical question remains unresolved. Here we mathematically clarify the precise information that can be extracted from extant timetrees under the generalized birth-death model, which underlies the majority of existing estimation methods. We prove that for a given extant timetree and a candidate diversification scenario, there exists an infinite number of alternative diversification scenarios that are equally likely to have generated a given tree. These “congruent” scenarios cannot possibly be distinguished using extant timetrees alone, even in the presence of infinite data. Importantly, congruent diversification scenarios can exhibit markedly different and yet plausible diversification dynamics, suggesting that many previous studies may have over-interpreted phylogenetic evidence. We show that sets of congruent models can be uniquely described using composite variables, which contain all available information about past dynamics of diversification (14); this suggests an alternative paradigm for learning about the past from extant timetrees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».