Distinct Factors Associated With Better Self-care in Heart Failure Patients With and Without Mild Cognitive Impairment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A decline in cognition may limit patients' ability to effectively engage in self-care in those with heart failure (HF). However, several studies have shown no difference in self-care between HF patients with and without cognitive impairment. This may indicate that there are more salient factors associated with self-care in HF patients with cognitive impairment compared with those without cognitive impairment. OBJECTIVE: The aim of this study was to explore which factors are related to self-care based on the presence and absence of mild cognitive impairment (MCI) among patients with HF. METHODS: Patients with HF were recruited from outpatient settings. The Montreal Cognitive Assessment was used to screen for MCI. Self-care was measured with the Self-care of HF Index v.6.2. Two separate stepwise linear regressions were performed to identify which factors (HF knowledge, perceived control, functional status, multimorbidity, executive function, and social support) predicted self-care in HF patients with and without MCI. RESULTS: Of the 132 patients in this study, 36 (27.3%) had MCI. Self-care maintenance and management were associated with social support (β = 0.489) and executive function (β = 0.484), respectively, in patients with MCI. Perceived control was associated with both self-care maintenance and management in patients without MCI (βs = 0.404 and 0.262, respectively). CONCLUSION: We found that social support and executive function were associated with self-care in HF patients with MCI, whereas perceived control was associated with self-care in HF patients with intact cognition. Clinicians should develop tailored interventions to enhance self-care by considering the distinct factors associated with self-care based on the presence or absence of MCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle