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Enregistrement W2966214960 · doi:10.1080/14992027.2019.1646930

A critical review of the literature on comfort of hearing protection devices: definition of comfort and identification of its main attributes for earplug types

2019· review· en· W2966214960 sur OpenAlexaff
Olivier Doutres, Franck Sgard, Jonathan Terroir, Nellie Perrin, Caroline Jolly, Chantal Gauvin, Alessia Negrini

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Audiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct (python library)ScopusIdentification (biology)Dimension (graph theory)Computer sciencePsychologyApplied psychologyMEDLINEMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This article presents a comprehensive literature review of past works addressing Hearing Protection Devices (HPD) comfort and to put them into perspective regarding a proposed holistic multidimensional construct of HPD comfort.Design: Literature review.Study samples: Documents were hand searched and Internet searched using “PubMed”, “Web of Science”, “Google Scholar”, “ProQuest Dissertations and Theses Professional”, “Scopus” or “Google” search engines. While comfort constructs and measurement methods are reviewed for both earplugs and earmuff types, results and analyses are provided for the earplug type only.Results: This article proposed a multidimensional construct of HPD comfort based on four dimensions: physical, functional, acoustical and psychological. Seen through the prism of the proposed holistic construct of HPD comfort, the main comfort attributes of earplugs have been identified for each comfort dimension.Conclusions: The observed lack of consensus on the definition of HPD comfort in the scientific community makes it difficult to prioritise the importance of comfort attributes yet necessary for future design of comfortable earplugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0120,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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