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Enregistrement W2966216336 · doi:10.3390/brainsci9080177

Using Dual-Site Transcranial Magnetic Stimulation to Probe Connectivity between the Dorsolateral Prefrontal Cortex and Ipsilateral Primary Motor Cortex in Humans

2019· article· en· W2966216336 sur OpenAlexafffund
Matt J.N. Brown, Elana R. Goldenkoff, Robert Chen, Carolyn Gunraj, Michael Vesia

Notice bibliographique

RevueBrain Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensOntario Brain InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationNeuroscienceDorsolateral prefrontal cortexStimulus (psychology)Motor cortexPrimary motor cortexIsometric exerciseStimulationPsychologyPrefrontal cortexMedicineCognitionInternal medicineCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dual-site transcranial magnetic stimulation to the primary motor cortex (M1) and dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) can be used to probe functional connectivity between these regions. The purpose of this study was to characterize the effect of DLPFC stimulation on ipsilateral M1 excitability while participants were at rest and contracting the left- and right-hand first dorsal interosseous muscle. Twelve participants were tested in two separate sessions at varying inter-stimulus intervals (ISI: 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 15, and 20 ms) at two different conditioning stimulus intensities (80% and 120% of resting motor threshold). No significant effect on ipsilateral M1 excitability was found when applying a conditioning stimulus over DLPFC at any specific inter-stimulus interval or intensity in either the left or right hemisphere. Our findings suggest neither causal inhibitory nor faciliatory influences of DLPFC on ipsilateral M1 activity while participants were at rest or when performing an isometric contraction in the target hand muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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