Improving compliance of recreational fishers with Rockfish Conservation Areas: community–academic partnership to achieve and evaluate conservation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Compliance is a key factor in ensuring success of marine conservation. We describe a community–academic partnership that seeks to reduce non-compliance of recreational fishers with Rockfish Conservation Areas (RCAs) around Galiano Island in British Columbia, Canada. Previous work showed mostly unintentional non-compliance by recreational fishers. From 2015 to 2018 we developed and implemented outreach and public education activities. We distributed information at community events, and installed 46 metal signs with maps of nearby RCAs at marinas, ferry terminals, and boat launches. During the summers of 2015, 2017, and 2018, we interviewed 86 recreational fishers to gauge their compliance with RCAs. Compared with a baseline in 2014, there was a reduction of 22% (from 25 to 3%) of people who unintentionally fished in RCAs with prohibited gears. In 2018, 67% of participants had seen our outreach materials. We used trail cameras overlooking RCAs to assess non-compliance in six locations on Galiano Island. Illegal fishing incidents within RCAs declined from 42% of days monitored in 2014 to 14% in 2018. Although our outreach efforts were limited in scale and scope, they appear to be making a difference. Our activities and findings can provide guidance for other regions seeking to improve compliance by recreational fishers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».