Eye-related neoplasms in dogs: A retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Eye-related neoplasms in dogs have a significant impact on visual ability, comfort, and longevity. Therapeutic alternatives and prognosis vary according to type of neoplasm and its anatomical location. Objective: To describe the frequency and distribution of eye-related neoplasms affecting dogs in Aburrá valley (Antioquia province, Colombia). Methods: A retrospective collection of eye-related neoplasms in dogs, diagnosed at the Animal Pathology Laboratory of Universidad de Antioquia (Colombia), was conducted. Data spanning from years 2005 to 2017 were used. Records included age, sex, breed, neoplasm type and location, and cellular origin of neoplasm. A total of 250 eye-related-neoplasm reports affecting 246 dogs were analyzed -one report per animal, with the exception of four animals with both eyes simultaneously affected by the same type of neoplasm. Results: Animals between 8 and 11 years of age were more frequently affected by eye-related neoplasms (43.9%). Labrador retriever (19.1%), mixed-breed dogs (13.4%), and Poodle (12.2%) were the most frequently affected breeds. Neoplasms affected the eyelid in 76.8% of cases. Meibomian gland adenoma was the most frequent neoplasm (22.8%), followed by Meibomian gland epithelioma (20.0%), squamous cell carcinoma (8.8%), and melanocytoma (7.2%). The cellular origin of neoplasms [i]was epithelial in 73.6% of the cases. Conclusion: Meibomian gland adenoma was the most common eye-related neoplasm. To our knowledge, this is the first retrospective report aimed to eye-related neoplasms in dogs published in Colombia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».