Impaired Fellow Eye Motion Perception and Abnormal Binocular Function
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Binocular discordance due to strabismus, anisometropia, or both may result in not only monocular visual acuity deficits, but also in motion perception deficits. We determined the prevalence of fellow-eye deficits in motion-defined form (MDF) perception, the ability to identify a two-dimensional (2D) shape defined by motion rather than luminance contrast. We also examined the following: the causative role of reduced visual acuity and binocularity, associations with clinical and sensory factors, and effectiveness of binocular amblyopia treatment in alleviating deficits. Methods: Participants included 91 children with residual amblyopia (strabismic, anisometropic, or both; age, 9.0 ± 1.7 years), 79 nonamblyopic children with treated strabismus or anisometropia (age, 8.5 ± 2.1 years), and 20 controls (age, 8.6 ± 1.5 years). MDF coherence thresholds, visual acuity, stereoacuity, and interocular suppression were measured. Results: MDF deficits, relative to controls, were present in the fellow eye of 23% of children with residual amblyopia and 20% of nonamblyopic children. Stereoacuity and age first patched were correlated with MDF threshold (r = 0.29, 95% CI: 0.09-0.47; r = -0.33, 95% CI: -0.13 to -0.50, respectively). MDF deficits were more common in children treated with patching alone than in those receiving contrast-rebalanced binocular treatment with games or movies (t89 = 3.46; P = 0.0008). The latter was associated with a reduction in mean fellow eye MDF threshold (t26 = 6.32, P < 0.0001). Conclusions: Fellow eye MDF deficits are common and likely reflect abnormalities in binocular cortical mechanisms that result from early discordant visual experience. Binocular amblyopia treatment, which is effective in improving amblyopic eye visual acuity, appears to provide a benefit for the fellow eye.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».