Notice bibliographique
Résumé
de la Peña, Matt. Love. Illustrated by Loren Long, G.P. Penguin Random House, 2018. Newbery Medal-winning author of Last Stop on Market Street Matt de la Peña and New York Times bestselling illustrator Loren Long have teamed up to paint a touching picture of where love lives in each of our lives. Perfect for the child in your life or the child in you, this book ignites a warm feeling deep down inside. Love shines through in all our senses. Through poetic verses we are reminded of what love looks like, what love sounds like, what love tastes like, what love smells like, and what love feels like, physically and emotionally. Who cannot relate to the simple innocence of laughing as you run through the sprinkler on a hot summer's day? One much-needed two-page spread even highlights the importance of self-love. The gorgeous illustrations are comprised of a compilation of monotype prints, acrylic paint, and pencil. They perfectly complement the words that they accompany, even telling their own hidden stories along the way. It is clear to understand how the pictures connect to the words, the two parts work together to invoke emotions in the reader. The vocabulary and structure, like how the word love is used in a variety of manners and how each page offers a glimpse into different individuals’ lives, may be challenging for younger children to read on their own but with the right facilitation any child can find connections to this beautiful picture book. Highly Recommended: 4 out of 4 starsReviewer: Bretton Bowd
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,244 | 0,152 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».