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Enregistrement W2966234584 · doi:10.2196/10917

Disease Burden on Health Facilities in Governorates South of Karbala During the Arbaeenia Mass Gathering in Iraq in 2014: Cross-Sectional Study

2019· article· en· W2966234584 sur OpenAlexvenueno aff
Hayder Hantoosh, Faris Lami, Basel Saber

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMass gatheringEnvironmental healthMedicineCross-sectional studyDiseaseDemographyPublic healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Millions of Iraqi pilgrims travel annually from the southern governorates to Karbala and pass through Thiqar, Muthana, and Diwania Governorates to join the Arbaeenia mass gathering event. During this event, participants are at high risk for diseases and death and stifle local health care resources. In addition, the mass gathering causes considerable burden on health facilities in the hosting localities. OBJECTIVE: This study aims to estimate the disease burden on health facilities caused by the pilgrims passing through Thiqar, Muthana, and Diwania Governorates en route to Karbala in Iraq. METHODS: This cross-sectional study was conducted on all health facilities in three governorates (Thiqar, Muthana, and Diwania) situated along the southern way to Karbala from Basra. The study started on December 11, 2014, and ended on December 24, 2014. The morbidity and mortality were collected from surveillance logbooks and death registers. Drug purchase data were obtained from the personnel in charge of the pharmacies. The study period was divided into three phases on the basis of the timing of the mass gathering event: pre-event, the event, and postevent. RESULTS: There were 884,834 incidents reported during the study. The majority of incidents were reported during the event phase (95%) and were attended mostly at mobile clinics (77%). The average daily incidents during the pre-event, event, and postevent phases were 4300, 56,040, and 4548 incidents, respectively. Musculoskeletal disorders were the most common illness reported (55%). The average number of daily deaths was 43, 36, and 45 during the pre-event, event, and postevent, respectively, and these values did not differ significantly. Cardiovascular diseases (43.5%), injuries (29.8%), and respiratory illnesses (12%) were the leading causes of deaths. Approximately US $1.3 million was spent on drug purchases during this mass gathering in the three governorates. CONCLUSIONS: The Arbaeenia mass gathering causes a tremendous disease and economic burden on governorates that pilgrims pass through to attend this mass gathering in Karbala. Although Iraq's Ministry of Health is aware of the high burden of this mass gathering on the health facilities in these governorates, more work is needed to ensure quality services during the event.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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