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Enregistrement W2966235733 · doi:10.1200/jco.2013.31.15_suppl.e16013

5-alpha reductase inhibitors and risk of male breast cancer.

2013· article· en· W2966235733 sur OpenAlexaff
Mahyar Etminan, James M. Brophy, Abraham G. Hartzema, Joseph A. Delaney, Steven T. Bird

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMale Breast Health Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFinasterideDutasterideLumpectomy5 Alpha-Reductase InhibitorBreast cancerGynecomastiaCancerDiagnosis codeInternal medicineMastectomyRadiation therapyGynecologyDatabaseOncologyPopulationProstate cancerProstate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e16013 Background: 5-alpha reductase inhibitors (5ARIs), finasteride and dutasteride, are one of the most popular classes of medications used by older men. The drugs are mainly used for the treatment of benign prostatic hyperplasia (BPH). There have been 50 cases of breast cancer potentially linked to both finasteride and dutasteride reported to the FDA. However, to date, no epidemiologic study has examined this potential link. Methods: We used the LifeLink database (IMS, USA) as the main source of data for this study. The database captures information on approximately 70 million US residents who are enrolled in a private healthcare plan. The database captures information on prescription drugs, hospitalizations, physician visits and demographics. Breast cancer cases were defined as those with a diagnosis (ICD-9-CM 175.X) on two days and either a procedural code (CPT-4) for a mastectomy or a lumpectomy/partial mastectomy with evidence of follow-up treatment (radiation/chemotherapy). The index date was deemed the first diagnostic or procedural code for breast cancer. This definition has been found to have a 93% positive predictive value for incident breast cancer. For each case, twenty controls were selected from the database using risk set sampling and matched on age within 5 years, date of diagnosis within six weeks and follow up time prior to the index date. We used logistic regression to compute adjusted rate ratios. The model was adjusted for the following covariates: age, calendar year, alcoholism, gynecomastia, Klinefelter’s disease, liver damage, obesity, oral estrogen, orchiectomy, and prior radiation. Results: There were 429 male breast cancer cases and matched them to 13,240 controls. 341 (79.5%) met our primary ascertainment, while 88 (20.5%) additional cases met our secondary criteria. We found no increased risk with male breast cancer and use of 1 year (RR=0.70, [95% CI0.34-1.45]) or 3 years of 5-ARIs therapy (RR=0.71, [95% CI:0.25-1.98]). Conclusions: We found no harmful association between sue of 5-ARIs and risk of male breast cancer. Future studies are needed to refute or confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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