RISIKO RANTAI PASOK PAPRIKA PADA ANGGOTA KELOMPOK TANI DEWA FAMILY, KABUPATEN BANDUNG BARAT
Notice bibliographique
Résumé
Paprika merupakan salah satu komoditas unggulan Jawa Barat yang secara ekonomi dapat diandalkan dalam menunjang kesejahteraan masyarakat dan pembangunan daerah. Kelompok Tani Dewa Family adalah salah satu pelaku rantai pasok paprika yang menampung hasil paprika milik petani di Desa Pasirlangu, Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bandung Barat. Berbagai risiko dalam aliran rantai pasok pada anggota Kelompok Tani Dewa Family dapat mengancam keberlangsungan usaha kelompok jika tidak segera diberi penanganan aksi mitigasi. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi aliran pada rantai pasok paprika, dan menganalisis risiko-risiko yang terjadi pada rantai pasok paprika pada anggota Kelompok Tani Dewa Family, serta menentukan aksi mitigasi yang dapat meminimalisasi risiko-risiko yang muncul tersebut. Penelitian ini menggunakan analisis deskriptif dan House of Risk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 24 peristiwa risiko yang terkait dengan aktivitas rantai pasok yang dihadapi anggota Kelompok Tani Dewa Family. Untuk meminimalisir munculnya agen risiko prioritas, terdapat 9 aksi mitigasi pada anggota Kelompok Tani Dewa Family
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».