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Enregistrement W2966246589 · doi:10.5539/jel.v8n4p235

Investigation of the Aerobic and Power Anaerobic Powers of the Students in Secondary School in Turkey

2019· article· en· W2966246589 sur OpenAlexvenueno aff
Kahvecioglu Çiğdem, Faruk Albay

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaerobic exerciseWingate testPsychologyTest (biology)Aerobic exerciseDemographyMedicinePhysical therapyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study is to investigate the aerobic and anaerobic powers of students in different grades of the schools and describe the correlation between these powers. Upon the written approval of Samsun National Education Management, this study was carried out with the voluntary participation of 120 females and 120 males aged 11–16, who were healthy and were not active in sports. The total number of the subjects participating in the study was 240. The aerobic and anaerobic power tests of the subjects were determined through Cooper and Wingate tests respectively. All statistical calculations were evaluated through the SPSS 13 package program. The relationship between the aerobic and anaerobic powers of male and female students aged 11, 12, 13, 14, 15, and 16 was examined through Spearman correlation test. The correlations between anaerobic and aerobic powers of the subjects were as follows: 0.06 for 11-year-olds, 0.43 for 12-year-olds, 0.21 for 13-year-olds, 0.24 for 14-year-olds, 0.27 for 15-year-olds, and 0.12 for 16-year-olds in females while 0.13 for 11-year-olds, 0.01 for 12-year-olds, 0.13 for 13-year-olds, 0.43 for 14-year-olds, 0.23 for 15-year-olds, and 0.56 for 16-year-olds in males. In conclusion, no meaningful correlations between the anaerobic and aerobic powers of subjects were found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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