USE OF ROTATIONAL THROMBOELASTOMETRY FOR OPTIMAL MANAGEMENT OF EARLY RESUSCITATION OF BLEEDING TRAUMA PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Early trauma-induced coagulopathy (TIC) is associated with uncontrollable bleeding, high transfusion requirements and mortality. Current management strategies of coagulopathic bleeding trauma patients are either guided by untimely laboratory tests (goal-directed) or blind transfusion protocols according to pre-established formulas (damage-control, 1:1:1). Both strategies have significant limitations that may account for the poor outcome of many patients. Viscoelastometric tests such as rotational thromboelastometry (ROTEM) are emerging technologies with potential to revolutionize resuscitation of rapidly bleeding trauma patients. This project aims to investigate the role of ROTEM in early trauma resuscitation, including TIC diagnosis, guiding blood transfusion and predicting 24h mortality. The overarching hypothesis is that ROTEM parameters measured immediately upon hospital admission, may predict increased transfusion requirements, including massive transfusion (MT), and 24h mortality, and thus could guide blood and blood product transfusions. In order to explore this hypothesis, a series of approaches have been performed. A systematic review and international consensus conference with a panel of renowned experts in trauma, critical care, hematology, and surgery were done. They established the ROTEM parameters and values used for the diagnosis of TIC, guidance of blood transfusion and prediction of 24h mortality. Next, patient data from two major Canadian trauma centers were obtained to develop and validate prediction models for assessing the risk of requiring blood and blood product transfusion (red blood cells (RBC), plasma, cryoprecipitate and platelets), massive transfusion (MT) and 24h mortality using ROTEM and readily available clinical variables. The systematic review and the consensus conference indicated that low clot amplitude was associated with transfusion requirements, MT and 24h mortality but exact ROTEM parameters values could not be determined due to equipment limitations (i.e. high coefficient of variability) and poor understanding of their physiologic meaning (i.e. meaning of hyper coagulability parameters). Similarly, patient data analysis demonstrated that low clot amplitude, both in extrinsic (EXTEM) and fibrinogen pathways (FIBTEM), along with clinical parameters, accurately predicted the need for plasma and cryoprecipitate transfusion, MT, and 24h mortality. ROTEM however, did not predict RBC or platelet transfusion. The results of our studies indicate that ROTEM may assist in the early diagnosis and guide timely management of bleeding coagulopathic injured patients. While our findings warrant future evaluations we speculate that ROTEM can guide blood transfusions, reduce inappropriate blood utilization and improve patient outcome (reduce mortality).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».