Gas and Solution Uptake Properties of Graphene Oxide-Based Composite Materials: Organic vs. Inorganic Cross-Linkers
Notice bibliographique
Résumé
This study focused on a comparison of the adsorption properties of graphene oxide (GO) and its composites that were prepared via cross-linking with chitosan (CTS) or Al3+ species, respectively. Comparative material characterization was achieved by several complementary methods: SEM, NMR spectroscopy, zeta-potential, dye-based adsorption, and gas adsorption at equilibrium and dynamic conditions. SEM, solids NMR, and zeta-potential results provided supporting evidence for cross-linking between GO and the respective cross-linker units. The zeta-potential of GO composites decreased upon cross-linking due to electrostatic interactions and charge neutralization. Equilibrium and kinetic adsorption profiles of the GO composites with methylene blue (MB) in aqueous media revealed superior uptake over pristine GO. The monolayer adsorption capacity (mg g−1) of MB are listed in descending order for each material: GO–CTS (408.6) > GO–Al (351.4) > GO (267.1). The gas adsorption results showed parallel trends, where the surface area and pore structure of the composites exceeded that for GO due to pillaring effects upon cross-linking. The green strategy reported herein for the preparation of tunable GO-based composites revealed versatile adsorption properties for diverse heterogeneous adsorption processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».