Biological and environmental drivers of trophic ecology in marine fishes - a global perspective
Notice bibliographique
Résumé
Dietary niche width and trophic position are key functional traits describing a consumer's trophic ecology and the role it plays in a community. However, our understanding of the environmental and biological drivers of both traits is predominantly derived from theory or geographically restricted studies and lacks a broad empirical evaluation. We calculated the dietary niche width and trophic position of 2,938 marine fishes and examined the relationship of both traits with species' maximum length and geographic range, in addition to species richness, productivity, seasonality and water temperature within their geographic range. We used Generalized Additive Models to assess these relationships across seven distinct marine habitat types. Fishes in reef associated habitats typically had a smaller dietary niche width and foraged at a lower trophic position than those in pelagic or demersal regions. Species richness was negatively related to dietary niche width in each habitat. Species range and maximum length both displayed positive associations with dietary niche width. Trophic position was primarily related to species maximum length but also displayed a non-linear relationship with dietary niche width, whereby species of an intermediate trophic position (3-4) had a higher dietary niche width than obligate herbivores or piscivores. Our results indicate that trophic ecology of fishes is driven by several interlinked factors. Although size is a strong predictor of trophic position and the diversity of preys a species can consume, dietary niche width of fishes is also related to prey and competitor richness suggesting that, at a local level, consumer trophic ecology is determined by a trade-off between environmental drivers and biological traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».