Determination of the protein quality of almonds (<i>Prunus dulcis</i> L.) as assessed by in vitro and in vivo methodologies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
), such as all nuts, are positioned within the protein foods grouping within the current U.S. Dietary Guidelines. The ability to make claims related to the protein content of almonds, within the United States, requires substantiation via the use of the Protein Digestibility-Corrected Amino Acid Score (PDCAAS). The present study was designed to provide current estimates of PDCAAS, using both in vivo and in vitro assays, of key almond varietals from the 2017 California harvest. Additionally, historical protein and amino acid composition data on 73 separate analyses, performed from 2000 to 2014, were analyzed. Amino acid analysis confirmed lysine as the first-limiting amino acid, generating amino acid scores of 0.53, 0.52, 0.49, and 0.56 for Butte, Independence, Monterey, and Nonpareil varietals, respectively. True fecal protein digestibility coefficients ranged from 85.7% to 89.9% yielding PDCAAS values of 44.3-47.8, being highest for Nonpareil. Similar, albeit lower, results were obtained from the in vitro assessment protocol. Analysis of the historical data again positioned lysine as the limiting amino acid and yielded information on the natural variability present within the protein and amino acid profiles of almonds. Comparison of the 2017 AA profile, averaged across almond varietals, to the historical data provided strong evidence of persistence of amino acid composition and indices of protein quality over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle