An investigation of dispositional mindfulness and mood during pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mindfulness courses are being offered to numerous groups and while a large body of research has investigated links between dispositional mindfulness and mood, few studies have reported this relationship during pregnancy. The aim of this study was to investigate this relationship in pregnant women to offer insight into whether an intervention which may plausibly increase dispositional mindfulness would be beneficial for this population. METHODS: A cross-sectional analysis was conducted to explore potential relationships between measures of mindfulness and general and pregnancy-specific mood. A sample of pregnant women (n = 363) was recruited using online advertising and community-based recruitment and asked to complete a number of questionnaires online. RESULTS: Overall, higher levels of mindfulness were associated with improved levels of general and pregnancy-related mood in pregnant women. Controlling for general stress and anxiety, higher scores for mindfulness in (psychologically) healthy women were associated with lower levels of pregnancy-related depression, distress and labour worry but this relationship was not apparent in those with current mental health problems. In participants without children, higher mindfulness levels were related to lower levels of pregnancy-related distress. CONCLUSIONS: These results suggest a promising relationship between dispositional mindfulness and mood though it varies depending on background and current problems. More research is needed, but this paper represents a first step in examining the potential of mindfulness courses for pregnant women. Increasing mindfulness, and therefore completing mindfulness-based courses, is potentially beneficial for improvements in mood during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».