Superior gluteal vein syndrome: an intrapelvic cause of sciatica
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The role of malformed or dilated branches of iliac vessels in causing pelvic pain is not well understood. Such vessels may entrap nerves of the lumbosacral (LS) plexus against the pelvic sidewalls, producing symptoms not typically encountered in gynecological practice, including sciatica and refractory urinary and/or anorectal dysfunction. We describe cases of sciatica in which laparoscopy revealed compression of the LS plexus by variant superior gluteal veins (SGVs). In demonstrating an improvement in patient symptoms after decompression, we identify this neurovascular conflict as a potential intrapelvic cause of sciatica. This study is a retrospective case series (Canadian Task Force Classification II-3). Nerve decompression laparoscopies were performed in São Paulo, Brazil. Thirteen female patients undergoing laparoscopy for sciatica with no clear spinal or musculoskeletal causes were included in this study. In all cases, we identified LS entrapment by aberrant SGVs, and performed decompression by vessel ligation. The average preoperative visual analog scale score of 9.62 ± 0.77 decreased significantly to 2.54 ± 2.88 post-operatively (P < 0.001). The success rate (defined as ≥ 50% improvement in visual analog scale score) was 92.3%, over a follow-up of 13.2 ± 10.6 months. Our case series demonstrates a high success rate and significant decrease in pain scores after laparoscopic intrapelvic decompression, thereby identifying pelvic nerve entrapment by aberrant SGVs as a potential yet previously unrecognized cause of sciatica. This intrapelvic neurovascular conflict—the SGV syndrome—should be considered in cases of sciatica with no identifiable spinal or musculoskeletal etiology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle