The Geographic Diversity of Spinocerebellar Ataxias (SCAs) in the Americas: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The frequency and presentation of each of the most common forms of spinocerebellar ataxias (SCAs) varies widely. In the case of the Americas, this diversity is particularly dynamic given additional social, demographic, and cultural characteristics. OBJECTIVE: To describe the regional prevalence and clinical phenotypes of SCAs throughout the continent. METHODS: A literature search was performed in both MEDLINE and LILACS databases. The research was broadened to include the screening of reference lists of systematic review articles for additional studies. Investigations dating from the earliest available through 2019. Only studies in English, Portuguese, and Spanish were included. We analyzed publications with genetically confirmed cases only, ranging from robust samples with epidemiological data to case reports and case series from each country or regions. RESULTS: Overall, SCA3 is the most common form in the continent. Region-specific prevalence and ranking of the common forms vary. On the other hand, region-specific phenotypic variations were not consistently found based on the available literature analyzed, with the exception of the absence of epilepsy in SCA10 consistently described in a particular cluster of cases in South Brazil. CONCLUSION: Systematic, multinational studies analyzing in detail the true frequencies of SCAs across the Americas as well as distinct clinical signs and clues of each form would be ideal to look for these potential variations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».