Individual differences in the way observers perceive humour styles
Notice bibliographique
Résumé
Humour has been conceptualized as styles, which vary based on their function (Martin, Puhlik-Doris, Larsen, Gray, and Weir, 2003). Research examining if and how observers perceive this intent is limited. The current study addresses this research gap by examining the perceptions of Martin et al.’s (2003) four humour styles. Additionally and of particular interest, was whether self-defeating humour and another self-directed humour style, self-deprecating humour, were perceived as two independent humour styles. Despite being similar in content, self-deprecating humour is associated with higher self-esteem and self-defeating humour with lower self-esteem. Two hundred and four students watched comedy clips and completed a survey online. Participants were asked to categorize each video clip by humour style and to rate the self-esteem of the target (i.e. comedian). Results revealed that humour styles are distinguishable by observers with participants predominantly selecting one humour style over the others for each clip. In support of the second hypothesis, targets who were categorised as using self-deprecating humour were perceived as having higher self-esteem than those categorised as using self-defeating humour, illustrating a distinction in the perception of these humour styles at an interpersonal level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».