MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2966290230 · doi:10.33265/polar.v38.3646

Erratum

2019· erratum· en· W2966290230 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePolar Research · 2019
Typeerratum
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiological dispersalSea iceHabitatPhysical geographyForagingArcticOceanographyEcologyGeographyUrsus maritimusEnvironmental scienceGeologyBiologyPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Erratum relates to the following article: E. Fuglei & A. Tarroux. Arctic fox dispersal from Svalbard to Canada: one female’s long run across sea ice. Polar Research 2019, 38, 3512, http://dx.doi.org/10.33265/polar.v38.3512 The following error requires a correction in the above referenced article (page 4, left column, second paragraph): “When travelling on sea ice, her average movement rate was 34.0 km/day (95% confidence interval = 16.5–51.5) (Fig. 3), suggesting that sea ice was used predominantly as a platform for dispersal, rather than as a foraging habitat.” This has now been changed to read as follows: “Her average movement rate was higher by 34.0 km/day (95% CI: 16.5–51.5) when travelling on sea ice than when travelling on land (Fig. 3), suggesting that sea ice was used predominantly as a platform for dispersal, rather than as a foraging habitat.” This correction does not change the interpretation of the results. The editorial office regrets the error.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolar ResearchMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207