Prediction of Risk of Death for Patients Starting Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Dialysis is a preference-sensitive decision where prognosis may play an important role. Although patients desire risk prediction, nephrologists are wary of sharing this information. We reviewed the performance of prognostic indices for patients starting dialysis to facilitate bedside translation. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Systematic review and meta-analysis following the PRISMA guidelines. We searched Ovid MEDLINE, Ovid Embase, Ovid Central Register of Controlled Trials, Ovid Cochrane Database of Systematic Reviews, and Scopus for eligible studies of patients starting dialysis published from inception to December 31, 2018. SELECTION CRITERIA: Articles describing validated prognostic indices predicting mortality at the start of dialysis. We excluded studies limited to prevalent dialysis patients, AKI and studies excluding mortality in the first 1-3 months. Two reviewers independently screened abstracts, performed full text assessment of inclusion criteria and extracted: study design, setting, population demographics, index performance and risk of bias. Pre-planned random effects meta-analysis was performed stratified by index and predictive window to reduce heterogeneity. RESULTS: =99.12). Meta-analysis by index showed highest AUC for The Obi, Ivory, and Charlson comorbidity index (CCI)=0.74, also CCI was the most commonly used (ten studies). Other commonly used indices were Kahn-Wright index (eight studies, AUC 0.68), Hemmelgarn modification of the CCI (six studies, AUC 0.66) and REIN index (five studies, AUC 0.69). Of the indices, ten have been validated externally, 16 internally and nine were pre-existing validated indices. Limitations include heterogeneity and exclusion of large cohort studies in prevalent patients. CONCLUSIONS: Several well validated indices with good discrimination are available for predicting survival at dialysis start.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».