Avaliação da propagação do sinal LoRa e desenvolvimento de um método para auxiliar o planejamento de redes IoT usando otimização do modelo de Hata
Notice bibliographique
Résumé
According to the Internet of Things (IoT) paradigm, the demand for communication between devices has been growing steadily. Various communication patterns have emerged and today compete with each other for application niches. Among these standards are the wide-ranging and low-power networks (LPWANs), which have continuously aroused the interest of the information technology and telecommunications (ICT) industry. In particular, LoRa® communication technology has been gaining constant prominence, especially in applications associated with smart grids. However, the initiatives are still incipient. Considering this scenario, this work has as one of its objectives to evaluate some scenarios of propagation of the LoRa signal and based on measurements collected in the field, to use these values to feed an adapted model of propagation. This model employs the Hata technique as the basis and can be used as an information source for the planning of IoT networks in scenarios applicable to smart grids. In addition, some QoS parameters are also evaluated to characterize the physical layer behavior of the LoRa signal. Even in different scenarios, the results showed that urban cells with an approximate radius of 2 km in unlicensed band (~915 MHz) typically achieve typical packet delivery rates ranging from 75% to 100%. Based on the models produced here and in association with results found in other studies, it is estimated that LoRa technology is a strong candidate for the provision of communication infrastructure for some smart grids services and that the graphic propagation models produced here can corroborate IoT network planning activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».