The role of critical qualitative research in educational contexts: A Canadian perspective
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this paper, the author discusses the qualitative shift in educational research from a historical dependence on positivist and post-positivist frameworks to a proliferation of research situated within a qualitative, interpretivist paradigm. Offering a Canadian perspective, the author situates the discussion of critical qualitative research in relation to the growing neoliberal influence on educational contexts and policy decisions. She argues the need for educational researchers to conduct critical qualitative research to explore the complex issues that educators face to ensure that all students have access to equitable educational experiences, not only those students who represent the Canadian dominant white, middle-class norm. The author introduces a strand of qualitative research focused on the experiences of black, racialized and Indigenous students to illustrate the need for critical research that privileges local knowledge and human experience, while also taking into account the dominant institutional structures that shape educational experience. Although acknowledging the place of quantitative research in the educational domain, she argues that critical qualitative research is essential to understand the experiences of marginalized students in educational contexts and to provide space for voices not available in the quantitative domain. The author concludes that critical qualitative research has an important role to play in informing new directions in educational practices and policies that will help to ensure a socially just education for all students, regardless of backgrounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,218 | 0,168 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,049 | 0,140 |
| Communication savante | 0,040 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».