Stability of Measures of Pain Catastrophizing and Widespread Pain Following Total Knee Replacement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pain catastrophizing and widespread pain are predictors of pain chronicity/severity. Gaps remain in our understanding of the extent to which each is a stable (trait) or dynamic (state) variable. We undertook this study to assess the stability of each variable from before to after total knee replacement (TKR) and whether changes are explained by pain improvements. METHODS: We used data from a prospective study of TKR recipients ages ≥40 years. Questionnaires included body pain diagrams assessing widespread pain, the Pain Catastrophizing Scale (PCS), and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain subscale. We divided subjects into widespread pain groups (0 versus 1-2 versus ≥3 pain regions) and into low and high PCS score groups (<16 versus ≥16). We assessed changes in group membership from pre-TKR to 12 months post-TKR, then compared these changes between subjects with most and least WOMAC pain improvement. RESULTS: A total of 176 subjects completed scales at both time points; 64% were female, the mean age was 66 years, and baseline median WOMAC pain score was 40. In all, 71% of subjects in the high PCS score group improved to join the low PCS score group at follow-up. While 73 subjects (41%) changed widespread pain group, they were similarly likely to worsen and to improve. We found a statistically significant positive association of improvement in WOMAC pain score with improvement in PCS score (r = 0.31), but not widespread pain (r = -0.004). CONCLUSION: The PCS score reflects state-like aspects of catastrophizing that diminish along with pain. In contrast, widespread pain scores worsened and improved equally often, regardless of knee pain relief. The findings urge caution in interpreting PCS score and widespread pain as trait measures in musculoskeletal research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».