Temperature influences on growth of unfished juvenile Northern cod (<i>Gadus morhua</i>) during stock collapse
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examined growth of unfished juvenile Northern cod ( Gadus morhua ) off Newfoundland concomitant with stock collapse in the cold early 1990s. Two unpublished data sets were examined, one from collapse‐period trapping sites along the northeast coast of Newfoundland and one from a post‐collapse inshore trawl survey. Cumulative surface and bottom temperatures were significant predictors of growth rates of the young fish with year‐classes born during collapse experiencing slower growth than those born during subsequent warming. Relationships between accrued temperature and growth were consistent across periods, with slow growth of collapse‐period fish reflecting slower accumulation of temperature‐at‐age. Temperature influences were spatially broad‐based with no significant differences in growth rates for fish captured along the entire northeast coast of Newfoundland. Predicted differences in growth rates for collapse versus recovery year‐classes were proportional to cumulative surface temperatures but not cumulative bottom temperatures. Although significant, temperature effects on growth were relatively unimportant at youngest ages. Overall, growth differences between periods were small but large differences occurred between slowest and fastest growing year‐classes. The results suggest initial responses to increasing temperatures were delayed following collapse. We conclude that although temperature was an important determinant of dampened productivity that it alone cannot account for the collapse and slow recovery of the stock. This is the first known study to directly quantitatively link temperature impacts to an unfished component of the Northern cod stock complex during collapse, removing need for implicit assumptions about whether or not cold conditions contributed to the collapse of this iconic fish stock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».