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Enregistrement W2966328208 · doi:10.3390/nu11081812

Energy Intake Requirements in Pregnancy

2019· review· en· W2966328208 sur OpenAlexafffund
Jasper Most, Sheila Dervis, François Haman, Kristi B. Adamo, Leanne M. Redman

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPregnancyEnergy balanceObesityMedicineGestationResting energy expenditureFetusObstetricsKilogramPhysiologyEndocrinologyEnergy expenditureBody weightBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy intake requirements in pregnancy match the demands of resting metabolism, physical activity, and tissue growth. Energy balance in pregnancy is, therefore, defined as energy intake equal to energy expenditure plus energy storage. A detailed understanding of these components and their changes throughout gestation can inform energy intake recommendations for minimizing the risk of poor pregnancy outcomes. Energy expenditure is the sum of resting and physical activity-related expenditure. Resting metabolic rate increases during pregnancy as a result of increased body mass, pregnancy-associated physiological changes, i.e., cardiac output, and the growing fetus. Physical activity is extremely variable between women and may change over the course of pregnancy. The requirement for energy storage depends on maternal pregravid body size. For optimal pregnancy outcomes, women with low body weight require more fat mass accumulation than women with obesity, who do not require to accumulate fat mass at all. Given the high energy density of fat mass, these differences affect energy intake requirements for a healthy pregnancy greatly. In contrast, the energy stored in fetal and placental tissues is comparable between all women and have small impact on energy requirements. Different prediction equations have been developed to quantify energy intake requirements and we provide a brief review of the strengths and weaknesses and discuss their application for healthy management of weight gain in pregnant women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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