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Enregistrement W2966339748 · doi:10.1002/er.4728

Addition of hydrogen refueling for fuel cell bus fleet to existing natural gas stations: A case study in Wuhan, China

2019· article· en· W2966339748 sur OpenAlexaff
Shunxi Li, Jinghao Long, Pang‐Chieh Sui, Zhengxi Hou, Richard Chahine, Jinsheng Xiao

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Vehicles and Infrastructure
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesState Administration of Foreign Experts AffairsNatural Science Foundation of Hubei ProvinceMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHydrogenNatural gasSoftware deploymentHydrogen fuelHydrogen vehicleFuel cellsService (business)Environmental scienceChinaTransport engineeringWaste managementEngineeringBusinessChemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen refueling is an essential infrastructure for fuel cell vehicles, and currently, it appears to be a critical service needed to initiate the highly anticipated hydrogen economy in China. A practical selecting procedure of adding hydrogen refueling service to existing natural gas (NG) stations is proposed in this study. A case study in Wuhan, China, is established to assess the feasibility and future planning. The demand for hydrogen fuel and initial supply chain of hydrogen in Wuhan are estimated based on the deployment objective of fuel cell buses. The existing NG stations are evaluated based on 300 kg/day to determine whether they meet the hydrogen safety requirement using Google map or field investigation. The safety space requirement of the hydrogen refueling area on existing NG station is determined as 25.9 × 27.1 m2. The optimal hydrogen refueling plan for fuel cell buses is calculated with multi-objective analysis in economic, environmental, and safety aspects from the view of the hydrogen refueling supply chain. It is shown that adding hydrogen refueling stations to existing NG stations is feasible in technology, economics, regulation, and operation considerations. This study provides guidelines for building the hydrogen infrastructure for fuel cell buses at their early stage of commercial operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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