Inter- and intra-lineage genetic diversity of wild-type Zika viruses reveals both common and distinctive nucleotide variants and clusters of genomic diversity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Zika virus (ZIKV) strains belong to the East African, West African, and Asian/American phylogenetic lineages. RNA viruses, like ZIKV, exist as populations of genetically-related sequences whose heterogeneity may impact viral fitness, evolution, and virulence. Genetic diversity of representative ZIKVs from each lineage was examined using next generation sequencing (NGS) paired with downstream entropy and single nucleotide variant (SNV) analysis. Comparisons showed that inter-lineage diversity was statistically supported, while intra-lineage diversity. Intra-lineage diversity was significant for East but not West Africa strains. Furthermore, intra-lineage diversity for the Asian/American lineage was not supported for human serum isolates; however, a placenta isolate differed significantly. Relative in the pre-membrane/membrane (prM/M) gene of several ZIKV strains. Additionally, the East African lineage contained a greater number of synonymous SNVs, while a greater number of non-synonymous SNVs were identified for American strains. Further, inter-lineage SNVs were dispersed throughout the genome, whereas intra-lineage non-synonymous SNVs for Asian/American strains clustered within prM/M and NS1 gene. This comprehensive analysis of ZIKV genetic diversity provides a repository of SNV positions across lineages. We posit that increased non-synonymous SNV populations and increased relative genetic diversity of the prM/M and NS1 proteins provides more evidence for their role in ZIKV virulence and fitness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle