MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2966367199 · doi:10.22329/csw.v18i1.5921

“I Didn’t Really Want to Leave”

2019· article· en· W2966367199 sur OpenAlexvenueno aff
Molly W. Metzger, Jane E. Oliphant

Notice bibliographique

RevueCritical Social Work · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban, Neighborhood, and Segregation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorthwestern University
Mots-clésRelocationRedevelopmentAutonomyIncentivePublic housingFraming (construction)Public administrationBusinessSubsidized housingCoercion (linguistics)Public economicsPublic relationsPolitical scienceEconomicsLawMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the United States’ welfare state coming to rely on market-based policies, the notion of choice has come to the forefront of public housing policy. This study investigated choice within a Chicago public housing community slated for redevelopment. In theory, the utilization of the private market creates broader options, empowering citizens to exercise greater autonomy in major life decisions. The housing authority emphasized the choices available to tenants, including the choice to remain on-site during redevelopment. Yet relocatees reported experiencing pressure to relocate, through either explicit actions from housing authority officials or nuanced channels including steering and coercion tactics. The incongruence between the narratives presented by the housing authority and those presented by the public housing residents demonstrates that the distinction between “voluntary” and “involuntary” relocation is not always clear. We offer several areas for consideration moving forward, including substantive inclusion of residents in planning processes, development of a more effective incentive structure to reward public housing agencies for relocating residents into higher quality neighborhoods, and shifting the overall framing of subsidized housing residents from consumers to civic agents who hold the potential to shape the future directions of their communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0130,009
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical Social WorkMême sujetUrban, Neighborhood, and Segregation StudiesTravaux en français237 207