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Enregistrement W2966369943

Longitudinal Study of Implicit Theories of Well-Being, Positive Thought/Action Orientation, and Well-Being

2018· article· en· W2966369943 sur OpenAlexaff
Megan Hamel

Notice bibliographique

RevueStudent Research Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Well-being and Life Satisfaction
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyExtant taxonSocial psychologyWell-beingAction (physics)MediationCognitionOrientation (vector space)Cognitive psychologySociologyPsychotherapistSocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People differ on the extent to which they believe well-being is fixed (entity theorists) or amenable to change (incremental theorists). Recent research has shown that incremental theorists adopt a positive orientation to their cognitive and behavioral experiences more than entity theorists, but no research to date has examined this relationship over time or in relation to well-being outcomes. In a three-wave longitudinal study with 120 undergraduate university students, it is predicted that incremental beliefs regarding well-being at the beginning of the semester will predict a positive cognitive and behavioral orientation at the middle of the semester which, in turn, will predict greater hedonic and eudaimonic well-being at semester end. If findings support this mediation model, the study will contribute to the extant literature on the effects of implicit theories of well-being, and will support the utility of interventions aimed at cultivating incremental theories of well-being. Discipline: Psychology (Honours) Faculty Mentor: Dr. Andrew Howell

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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