Evaluation of a Violence-Prevention Programme with Jamaican Primary School Teachers: A Cluster Randomised Trial
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effect of a school-based violence prevention programme implemented in Grade 1 classrooms in Jamaican primary schools. Fourteen primary schools were randomly assigned to receive training in classroom behaviour management (n = 7 schools, 27 teachers/classrooms) or to a control group (n = 7 schools, 28 teachers/classrooms). Four children from each class were randomly selected to participate in the evaluation (n = 220 children). Teachers were trained through a combination of workshop and in-class support sessions, and received a mean of 11.5 h of training (range = 3–20) over 8 months. The primary outcomes were observations of (1) teachers’ use of violence against children and (2) class-wide child aggression. Teachers in intervention schools used significantly less violence against children (effect size (ES) = −0.73); benefits to class-wide child aggression were not significant (ES = −0.20). Intervention teachers also provided a more emotionally supportive classroom environment (ES = 1.22). No benefits were found to class-wide prosocial behaviour, teacher wellbeing, or child mental health. The intervention benefited children’s early learning skills, especially oral language and self-regulation skills (ES = 0.25), although no benefits were found to achievement in maths calculation, reading and spelling. A relatively brief teacher-training programme reduced violence against children by teachers and increased the quality of the classroom environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».