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Enregistrement W2966378563 · doi:10.1111/mcn.12881

Using structural equation modelling to understand the contributors to anaemia among young Burkinabe children

2019· article· en· W2966378563 sur OpenAlexfundno aff
Lilia Bliznashka, Joanne E Arsenault, Elodie Becquey, Marie T. Ruel, Deanna K. Olney

Notice bibliographique

RevueMaternal and Child Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlobal Affairs Canada
Mots-clésHygieneSanitationMedicineEnvironmental healthPsychological interventionLatrineContext (archaeology)PopulationFood securityGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anaemia is a persistent problem among young Burkinabe children, yet population-specific information on its determinants is scant. We used baseline data from an evaluation of Helen Keller International's Enhanced Homestead Food Production Program (n=1210 children) to quantify household-, mother-, and child-level factors associated with anaemia in Burkinabe children aged 6-12 months. We used structural equation modelling to assess a theoretical model, which tested four categories of factors: (a) household food security and dietary diversity, (b) household sanitation and hygiene (latrine and poultry access and bednet ownership), (c) maternal factors (anaemia, stress, cleanliness, and health, hygiene and feeding knowledge and practices), and (d) child nutrition and health (iron deficiency (ID), retinol binding protein (RBP), malaria, and inflammation). The model also included household socio-economic status, size, and polygamy; maternal age and education; and child age and sex. Results showed that ID, malaria, and inflammation were the primary direct determinants of anaemia, contributing 15%, 10%, and 10%, respectively. Maternal knowledge directly explained improved child feeding practices and household bednet ownership. Household dietary diversity directly explained 18% of child feeding practices. Additionally, RBP, child age and sex, and maternal anaemia directly predicted child haemoglobin. Our findings suggest that program effectiveness could be increased by addressing the multiple, context-specific contributors of child anaemia. For young Burkinabe children, anaemia control programs that include interventions to reduce ID, malaria, and inflammation should be tested. Other potential intervention entry points suggested by our model include improving maternal knowledge of optimal health, hygiene, and nutrition practices and household dietary diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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