Saccadic adaptation in the presence of artificial central scotomas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Saccadic adaptation can occur over a short period of time through a constant adjustment of the saccade target during the saccade, resulting in saccadic re-referencing which directs the saccade to a location different from the target that elicited the saccade. Saccade re-referencing could be used to help patients with age-related macular degeneration (AMD) to optimally use their residual visual function. However, it remains unknown whether saccade adaptation can take place in the presence of central scotomas (i.e., without central vision). We tested participants in two experiments in a conventional double-step paradigm with a central gaze-contingent artificial scotoma. Experiment 1 ( N = 12) comprised a backward adaptation paradigm with a visible and an invisible 3° diameter scotomas. Experiment 2 ( N = 13) comprised a forward adaptation paradigm with invisible 2° and 4° diameter scotomas. In Experiment 1, we observed significant adaptation in both the visible and invisible scotoma conditions comparable to the control condition with no scotoma. This was the case even when the saccade landed such that the target was occluded by the scotoma. We observed that adaptation occurred based on peripheral viewing of the stepped target during the deceleration period. In Experiment 2, we found that both scotoma conditions showed adaptation again comparable to the control condition with no scotoma. We conclude that saccadic adaptation can occur with central scotomas, showing that it does not require central vision and is driven primarily by peripheral retinal error.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».